威廉希尔线上娱乐
首页 网站公告 行业资讯 竞技彩 福利彩票 彩票公益 赛事资料 彩票热点 开奖公告 开奖视频 竞猜游戏
  您现在的位置:首页 >>彩票公益  >> 「龙博娱乐首存」成立三年被英特尔20亿美元收购 这家公司做对了什么?
  热点
  推荐
  最新
  相关推荐
「龙博娱乐首存」成立三年被英特尔20亿美元收购 这家公司做对了什么?
发布日期:2020-01-11 17:07:05   点击数:749
[摘要] 12月初,外媒报道芯片制造商英特尔正洽谈收购以色列AI芯片制造商Habana Labs事宜,传闻很快得到印证,北京时间12月16日,英特尔表示以约20亿美元收购Habana Labs。英特尔预计,2024年AI芯片市场规模将超过250亿美元,在一份声明中,英特尔宣称,这次交易将强化英特尔的人工智能解决方案,进一步推动公司在新生的、快速增长的AI芯片市场的份额。120亿美元被收购Habana Lab

「龙博娱乐首存」成立三年被英特尔20亿美元收购 这家公司做对了什么?

龙博娱乐首存,欢迎关注“创事记”微信订阅号:sinachuangshiji

文/凡雪、蛋酱

北京时间12月16日,英特尔收购Habana Labs的传闻被敲定,此次收购仍延续着英特尔“大手大脚”的作风——20亿美元,重金投掷。

Habana Labs成立于2016年,成立时间虽短,但却“后生可畏”,它是目前在人工智能芯片领域实现量产的为数不多的创业公司,目前以推出针对AI和机器学习工作负载的硅产品:Gaudi AI Training Processor和Goya AI Inference Processor。

20亿美元背后,是在市场如英伟达、AMD、高通等企业的“群狼环伺”下,英特尔在AI技术大本营的精心布局,这些完整的、广泛适用的软硬件技术生态,终将为英特尔稳固并开拓更多市场。

12月初,外媒报道芯片制造商英特尔正洽谈收购以色列AI芯片制造商Habana Labs事宜,传闻很快得到印证,北京时间12月16日,英特尔表示以约20亿美元收购Habana Labs。

这将是英特尔在以色列仅次于Mobileye第二大收购。

英特尔预计,2024年AI芯片市场规模将超过250亿美元,在一份声明中,英特尔宣称,这次交易将强化英特尔的人工智能解决方案,进一步推动公司在新生的、快速增长的AI芯片市场的份额。

英特尔表示,收购后Habana Labs仍将是一个独立的业务部门,继续由其目前的管理团队领导,向英特尔的数据平台集团汇报,Habana Labs董事长阿维格多.威伦茨(Avidor Willenz)已同意担任该业务部门以及英特尔的高级顾问,公司总部继续设在以色列。

据悉,Habana Labs由3D传感器创业公司Prime Sense两位前高管于2016年创立,Prime Sence于2013年被苹果以3.6亿美元收购。公司致力于提高人工智能芯片的处理性能并降低成本和功耗,其开发的人工智能芯片主要用于深度神经网络训练等特定需求。

1

20亿美元被收购

Habana Labs  “做对”了什么?

未被收购前,Habana Labs与英特尔已有一段渊源。

2018年11月,Habana Labs获得由英特尔投资部门领投的7500万美元B轮融资,截至收购前,Habana Labs总计融资约1.2亿美元,

Habana Labs成立于2016年,是一家为数据中心提供可编程深度学习加速器的厂商,总部位于以色列,在波兰格但斯克设有研发中心,根据官方信息,其在以色列、波兰、美国加州圣何塞、北京共有约150名员工。

在业务上,Habana提供两种针对AI和机器学习工作负载的硅产品:Gaudi AI Training Processor和Goya AI Inference Processor。

据悉,Gaudi是Habana用于加速训练的微体系结构。运用TSMC16纳米工艺设计,该芯片将八个TCP与GEMM引擎集成在一个集群中。由于Gaudi是根据Goya设计的,因此Habana确实设法植入了一些新功能。就支持的数据类型而言,随着行业将bfloat16作为训练的首选数据类型,Habana在Gaudi中增加了对其的支持。Habana说,在TPC和GEMM引擎中,它添加了ISA的一些新功能和硬件功能,以帮助加速某些较新的算法。

Habana提供两种尺寸的HL-2000Gaudi芯片:OCP加速器模块和标准PCIe卡。两种尺寸都包含32GiB的HBM2存储器,总带宽为1TB/s。

Guadi将与英特尔的NervanaNeuralNetL-1000(代号SpringCrest)一起使用,后者针对图像识别进行了优化,并且其架构与其他芯片不同,因为它缺乏标准的缓存层次结构和片上内存由软件直接管理。(英特尔先前声称NNP-T的24个计算群集,32GB的HBM2堆栈和本地SRAM的AI培训性能是同类显卡的10倍。)

Goya是Habana的微体系结构,用于加速推理。Goya采用台积电(TSMC)16纳米工艺制造,而这个产品实际上是Gaudi的简化版本。芯片的两个主要组件是TPC(Tensor Processor Core:张量处理器内核)和GEMM(通用矩阵乘法:general matrix multiply)引擎。TPC是该公司基于VLIWSIMD的CPU/DSP设计。这些内核基于自定义的VLIWISA,该功能具有专门的AISIMD矢量指令。

Habana试水TPC的目的之一就是提高灵活性。这些内核是完全可编程的,它们可以实现任何必要的AI功能,并且支持包括8位,16位和32位整数和浮点运算在内的整个混合精度数据类型。完整的Goya芯片具有一个集群中的八个TPC。该芯片与TPC集群一起集成了强大的GEMM(通用矩阵乘法)引擎,此外,TPC没有本地缓存,它们具有本地暂存器块以及GEMM引擎和TPC共享的大型共享内存。

Goya推理芯片HL-1000被封装在PCIeGen4加速卡中。提供了两个SKU、所提供的冷却类型有被动和主动、卡存储容量之间的差异在4到16GiB之间。Habana说,卡的最大TDP为200W,但我们可以预期典型功耗通常仅为该值的一半。

Goya将补充英特尔内部代号为Springhill的NervanaNNP-I,该处理器基于10纳米Ice Lake处理器,将使其能够以最少的能耗应对高工作量。

人工智能推理处理器已实现商用,它在吞吐量和延迟方面都比Nvidia芯片提供多达3倍的AI推理性能。随着人工智能工作负载的不断增加,对计算、内存和连接的要求也越来越高。Goya将补充英特尔内部代号为Springhill的NervanaNNP-I,该处理器基于10纳米IceLake处理器,将使其能够以最少的能耗应对高工作量。

据了解,目前,GaudiHL-2000训练芯片正在提供样品,GoyaHL-1000推理芯片已经交付了将近一年,Habana已经在着手开发其下一代推理和训练芯片,该芯片将转移到7纳米工艺进行。

Gaudi训练产品和Goya推理产品可以提供一个丰富的、易于编程的开发环境,帮助英特尔部署差异化解决方案。

在软件方面,Habana提供了一个开发和执行环境SynapseAI,该环境具有库和JIT编译器,旨在帮助客户将解决方案部署为AI工作负载,值得一提的是,它支持所有标准的AI和机器学习框架(例如Google的TensorFlow和Facebook的PyTorch),以及由Microsoft,IBM,华为,高通,AMD,Arm等倡导的OpenNeuralNetworkExchange格式。

Habana Labs虽然创立仅3年时间,但确实是目前在生产型人工智能芯片领域实现量产的创业公司。英特尔收购Habana Labs,显然是看中了其在人工智能计算市场的巨大潜力,Habana的过硬的软硬件实力也让这次收购变得顺理成章。

英特尔数据平台事业部执行副总裁兼总经理孙纳颐(NavinShenoy)认为:“此次收购推进了我们的人工智能战略,具体来说,通过高性能训练处理器系列产品和基于标准的编程环境,Habana Labs大大增强了我们数据中心人工智能产品实力,以应对不断变化的人工智能行业。

2

群雄逐鹿

Habana能否为英特尔攻下芯片一城

此次收购Habana,并不是英特尔第一次“大手大脚”花钱,过去的几年里,英特尔在芯片领域布局不断。

英特尔收购Habana是在2016年9月收购了总部位于圣马特奥的Movidius(设计用于计算机视觉的专用低功耗处理器芯片)之后。英特尔于2015年收购了现场可编程门阵列(FPGA)制造商Altera,一年后收购Nervana填写了其硬件平台产品,并为新一代AI加速器芯片组奠定了基础。8月,英特尔抢购了Vertex.ai,这是一家开发平台无关的AI模型套件的初创公司。

2015年6月,英特尔以167亿美元收购可编程芯片厂商Altera,这笔交易成为当时英特尔历史上金额最大的一笔收购,被视为英特尔加速摆脱PC业务依赖的重要标志。Altera在FPGA技术领域处于领先地位,这种技术在海量运算中具备独特价值,基于FPGA的云计算性能可以比处理器高出10到100倍。在完成对Altera的收购后,英特尔在FPGA技术方面的研发投入也大幅增加,正式将FPGA芯片纳入自身产品线。

2016年8月,英特尔又以4.08亿美元的价格收购了深度学习技术初创公司Nervana。Nervana创立于2014年,主攻半导体,软件和AI深度学习技术。收购之后,英特尔利用Nervana在软件、云计算服务和硬件等方面的优势,提升自身在人工智能计算任务方面的处理能力。这也是英特尔在人工智能时代面对英伟达等竞争对手的重要动作。

仅仅一个月后,2016年9月,英特尔宣布收购计算机视觉处理初创公司Movidius。Movidius成立于2006年,早期集中于3D电影业务,后期开始涉足3D渲染芯片的开发,曾被《麻省理工科技评论》评为2016年“50大创新公司”之一。

Movidius拥有低功耗、高表现力的杀手级产品“Myriad”系列视觉处理器,也是大疆无人机的芯片供应商。在被英特尔收购前,谷歌、联想、三星等科技巨头都曾向Movidius抛出过橄榄枝,最终英特尔将Movidius收入囊中。

2018年8月,英特尔又一次收购深度学习技术领域的初创公司Vertex.ai。Vertex.ai是一家开发深度学习编译工具及配套技术的西雅图公司,收购完成后,Vertex.ai的7人团队加入了英特尔AI产品集团的Movidius团队,推进边缘计算的灵活深度学习等相关研究工作。

频繁布局背后,是英特尔想要在快速增长且变量大的芯片市场中站稳脚跟的野心。根据预测,2019年英特尔由人工智能业务带动的收入将超过35亿美元,同比增长20%以上;到2024年,这一市场规模将超过250亿美元。

英特尔目前的战略是以数据为中心,AI作为其中非常关键的一部分,英特尔已拥有从CPU、GPU、FPGA到ASIC的AI芯片,在各个领域收编并发展先进的人工智能技术,将其组合成完整的、广泛适用的软硬件技术生态,最终构成英特尔数据中心AI技术大本营,为英特尔稳固并开拓更多市场。

正如英特尔副总裁兼架构总经理Gadi Singer所言:“人工智能硬件是一个价值数十亿美元的商机。我们会投资几个产品线,因为该领域的需求非常广泛。其中一些产品(比如加速器等)将侧重于节能,这是这些产品独有的特点。因此,投资这个领域可以让我们的投资组合相辅相成。”

除了行业潜力和本身业务线原因,芯片市场的竞争程度也不可小觑。英伟达(Nvidia)、高通、迈威尔(Marvell)和AMD等公司带来的竞争日益加剧;Hailo科技公司、Graphcore、Wave Computing、Esperanto和Quadric等创业公司也加入了这场角逐,甚至连亚马逊也有可能威胁到英特尔的收益,因此,英特尔必须在该领域加足马力,逐一高下。

收购Nervana三年后,今年11月,英特尔推出了首款云端AI专用芯片Nervana神经网络处理器(NNP)系列产品,旨在加速深度学习框架的性能,但是NNP-I的量产仍然任重道远,在业界人士看来,这次收购Habana也变相佐证此前收购Nervana结构不尽如人意。

2017年,英特尔曾以153亿美金收购以色列自动驾驶技术公司Mobileye,并凭此成为车载人工智能市场的主要玩家。此次收购Habana Labs,英特尔也怀着同样的愿景,希望增强其在数据中心市场的竞争力,然而Habana能否带着英特尔AI技术大本营冲出重围,在AI芯片领域分得一杯羹,仍未可知,不过此次收购也不失为是一种减少潜在竞争对手的策略。

© Copyright 2018-2019 nesnelofis.com 威廉希尔线上娱乐 Inc. All Rights Reserved.